回归分析

【回归分析】（resression analysis）处理变量之间相关关系的一种统计方法，它不仅提供建立交量间关系的数学表达式（通常称为回归方程），而且利用概率统计基础知识还可以进行分析和讨论，从而帮助实际工作者如何去判明所建立的表达式的有效性，以及如何利用所得到的回归方程式会达到预测某个变量的目的。

回归分析广泛地应用于短、中、长期天气预报工作中。在预报中，所要预报的对象或变量称为预报童或依变量，对所寻找到的与它有关的其它自量称为预报因子或自变量。利用单个困于对某变量作预报的称为一元回归，而利用多个因子作预报的称为多元回归。它们建立的相应关系式分别称为一元回归方程或多元回归方程。根据交量之间建立的数学表达式的形式用分为线性回归与非线性回归。对ρ个目变量 x1，x2，…，xp与因交量 y的估计值y之间可建立如下关系：y=b0+b1x1+b2x2+…+bpxp 。称为p元线性回归方程，b0， b1，…， bp称为回归系数，对于样本容量为n的变量样本数据，回归系数可以从下面的线性万程组中求得。